서비스 기획 · 운영

unit — 대학생 공모전 팀 매칭 플랫폼

GA4 퍼널 분석으로 전환 실패 지점을 진단

업무 성향과 스킬을 바탕으로 공모전 팀원을 찾아주는 서비스입니다. 메타 광고로 유입을 만들고 GA4로 퍼널을 분석해, 전환이 실패한 정확한 지점과 원인을 데이터로 정의했습니다.

기획 배경

공모전을 준비하는 대학생들은 지인만으로 팀을 꾸리기 어려워 외부 플랫폼으로 팀원을 모집하는 경우가 많습니다. 그런데 그 과정에서 잘 맞는 팀원을 찾기 어렵고, 실제 협업 이후 불만족을 겪는 사례가 빈번했습니다.

이 문제를 풀기 위해 공모전 참여 의지가 있는 대학생 간 팀 매칭을 돕는 서비스를 기획하고, 랜딩 페이지를 만들어 실제 수요를 검증했습니다.

짧은 기간에 대규모 트래픽을 만들 수 있어 초기 가설 검증에 적합하다고 판단해 메타 광고를 선택했습니다. 대한민국 19–24세 남녀 중 마케팅·공모전·대외활동 관심사를 가진 층으로 타깃을 잡았습니다.

랜딩 페이지 진입 이후 잔존율

가장 큰 이탈은 서비스 탐색 단계에서 발생했습니다 (74% 감소).

사용자 여정을 광고 클릭 → 랜딩 진입 → 서비스 탐색 → 신청 폼 진입 → 신청 완료의 4단계 퍼널로 정의하고 분석했습니다. 랜딩 페이지 진입 후 약 74%가 즉시 이탈하고 있었습니다.

채널과 타깃의 미스매치 — 메타 광고의 광범위한 타깃팅은 유입량은 늘렸지만, 팀 매칭이라는 고관여 액션을 유도하기에는 타깃 페르소나가 구체적이지 않았습니다. 유입 고객 다수가 단순 호기심 기반의 저관여 타깃이었습니다.
CTA 전략의 부재 — 랜딩 페이지에서 "왜 지금 이 공모전에 참여해야 하는지"에 대한 트리거가 부족했고, 서비스의 가치가 첫 화면에서 즉각 전달되지 않았습니다.

타깃 정교화 실험 — 광범위한 매체 광고 외에 공모전 관심도가 높은 대학생 커뮤니티 등 고관여 채널로 유입 경로를 다각화해 "유입의 질"을 테스트
메시지 A/B 테스트 — "성공 사례 강조" vs "공모전 혜택 강조" 등 소재별 랜딩 페이지 테스트로 최적의 전환 메시지 도출
GA4 퍼널 분석으로 데이터로 문제를 정의하고, 이를 기반으로 다음 실험 방향을 설계하는 분석 사고 방식을 익혔습니다.